Владимир Мамаев, EGAR: «Руководитель должен не управлять проектами, а выстраивать систему, которая адаптируется быстрее рынка»

― Владимир, расскажите кратко историю компании, почему решили заняться созданием продуктов для финансового рынка?

― История EGAR началась в 2000 году. В тот период финансовый рынок России активно рос и усложнялся, но при этом остро ощущался дефицит качественного отечественного программного обеспечения для автоматизации инвестиционных и банковских операций. Большинство доступных решений были либо западными и плохо адаптированными к российской специфике, либо кустарными и неспособными масштабироваться под растущие объёмы бизнеса.

Мы увидели эту нишу и основали компанию с чёткой целью: создать технологическую базу, которая объединит лучшие международные практики ведения инвестиционного бизнеса с глубоким пониманием локального рынка. Уже в первый год была разработана платформа EGAR Focus, которая впоследствии легла в основу всей нашей продуктовой линейки для автоматизации операций на финансовых рынках. Именно эта экспертиза, подтверждённая спросом со стороны крупнейших банков и инвестиционных компаний, определила наш вектор развития на годы вперёд.

― Какие принципы управления помогают достигать высоких результатов?

― В компании с 25-летней историей и штатом более 600 специалистов ключевой принцип — сочетание гибкости с надёжностью процессов. Для меня это выражается в четырёх основных правилах.

Первый принцип — прозрачность и измеримость. Мы работаем по моделям Fixed Cost и Time & Material. Результат достигается только тогда, когда клиент и команда видят единый трекер задач и понимают KPI.

Второй — ответственность за результат, а не за процесс. Мы гарантируем замену выбывающего специалиста, чтобы не срывать сроки проекта. Управленец должен создать систему, где проблема решается автоматически, не парализуя проект.

Третий — взрослая позиция команды. В ИТ-аутсорсинге важно доверять компетенциям специалистов на местах, не занимаясь микроменеджментом, а выстраивая рамки и фокусируясь на стратегических целях клиента.

Четвёртый принцип — внедрение технологий, которые меняют саму модель работы. Мы системно интегрируем инструменты искусственного интеллекта в процессы разработки, аналитики, тестирования, подготовки документации и управления проектами. Для меня ИИ — это не просто вспомогательный инструмент, а фактор повышения производительности, качества и конкурентоспособности ИТ-компании.

Задача руководителя сегодня — не просто управлять проектами, а выстраивать систему, которая способна адаптироваться к изменениям быстрее рынка.

― Какие ключевые навыки важны для руководителя ИТ-компании?

― На мой взгляд, в первую очередь это техническая эмпатия и системное мышление. Руководитель обязан понимать архитектуру решений, чтобы оценивать риски интеграции, но не подменять собой архитектора.

Также важно умение управлять распределёнными ресурсами и собирать эффективную виртуальную команду, удерживая фокус людей на общей цели.

Третий навык, который напрямую влияет на развитие бизнеса, — знание отрасли, понимание экономики проектов (P&L) и умение показать клиенту выгоду от сотрудничества с компанией.

Некоторое время назад к этому списку добавился ещё один — способность переосмысливать производственные процессы с учётом искусственного интеллекта. Руководитель ИТ-компании должен понимать не только технологии, но и то, как ИИ меняет экономику разработки, качество поставки, скорость подготовки решений и требования к компетенциям команды.

― Ваши принципы при формировании команды?

― Я подхожу к подбору сотрудников по-разному в зависимости от позиции.
Для рядовых специалистов (разработчики, аналитики, тестировщики) в приоритете реальные навыки и экспертиза. Сертификаты и подтверждённые компетенции — это своего рода знак качества. Плюс важно, чтобы человек мог работать в рамках наших процессов: это помогает всей команде двигаться слаженно.

С топ-менеджерами и лидами команд фокус смещается. Здесь я смотрю прежде всего на совпадение по ценностям и способность действовать самостоятельно. Мой главный фильтр — вопрос: «Расскажи про самую сложную проблему, которую ты решил сам, без помощи руководителя. Почему ты выбрал именно такое решение?». EGAR — сервисная компания, и нам нужны люди, которые по-настоящему берут на себя ответственность за результат клиента.

Отдельно обращаю внимание на способность работать в условиях неопределённости. В современной ИТ-среде, особенно с учётом быстрого развития ИИ и изменения подходов к разработке, это становится одним из ключевых качеств как для руководителей, так и для сильных специалистов.

― Как выстроена корпоративная культура в EGAR?

― Для меня корпоративная культура — это не только про атмосферу, но и про управляемость распределённой ИТ-компании. Когда у тебя несколько центров разработки, удалённые команды и сложные проекты, культура становится частью операционной модели: она помогает быстрее находить нужную экспертизу, снижать барьеры между подразделениями и удерживать общий стандарт качества.

В EGAR большинство сотрудников работают удалённо и редко посещают офис. В таких условиях мы фокусируемся на поддержке неформальных связей между сотрудниками и подразделениями, а также на лёгкости доступа к корпоративной информации и прозрачности процессов.

У нас есть корпоративный портал с базами знаний по различным темам и мобильный ИИ-бот «Помощник EGAR», который помогает быстро найти ответ на любой вопрос о компании. Мы регулярно проводим корпоративные мероприятия, в том числе в гибридном формате, чтобы каждый сотрудник мог почувствовать себя частью одной большой команды.

Для новичков мы ежемесячно организуем «Единый день нового сотрудника», чтобы лучше познакомить их с компанией. Кроме того, в первый рабочий день каждый сотрудник проходит краткий онбординг, получает приветственный набор EGAR и встречается со своим куратором. Несмотря на размер компании, мы сохранили открытость и короткую дистанцию между топ-менеджментом и рядовыми сотрудниками. Таким образом, нам удаётся сохранять комфортную атмосферу, нивелировать негативные аспекты удалённой работы и эффективно интегрировать новых сотрудников в корпоративную культуру.

― Как выстраивать долгосрочные отношения с клиентами?

― Мой основной принцип: клиент должен видеть в нас не подрядчика, которому можно просто «поставить задачу», а партнёра, способного вместе с ним думать о развитии ИТ-ландшафта, архитектуре, рисках и бизнес-эффекте.

Как этого достичь? Во-первых, быть погружённым в отрасль заказчика. Мы работаем не только с финсектором, но и с крупными предприятиями в сфере промышленности, телекома, ретейла и страхования. Независимо от отрасли, мы говорим с клиентом на языке его бизнес-показателей: сокращение Time-to-Market, снижение операционных затрат, повышение отказоустойчивости систем.

Во-вторых, даём гарантию непрерывности. Наш подход — мгновенная замена специалиста в случае форс-мажора. За 25 лет мы отточили механизмы ротации кадров так, что бизнес-процессы заказчика не прерываются ни на день.

В-третьих, честность в сложных ситуациях. Если мы видим, что архитектурное решение или выбранный стек технологий ведёт в тупик, мы обязаны сказать об этом, даже если нам выгодно просто выполнить задание и получить оплату. Именно такая честность и готовность брать на себя ответственность за долгосрочный результат обеспечили EGAR доверие клиентов на протяжении четверти века.

Долгосрочные отношения, особенно в финансовом секторе, строятся не на красивых презентациях, а на предсказуемости, честности и способности брать ответственность в сложные моменты.

― Какие тренды в вашей сфере вы могли бы отметить и какие из них внедряете в работу?

― Сейчас рынок ИТ находится в фазе перехода от классической разработки к более интеллектуальной модели, где ключевую роль начинает играть искусственный интеллект. В связи с этим четко прослеживается несколько трендов.

Импортозамещение и технологический суверенитет. Мы видим высокий спрос на миграцию с западных систем на отечественные решения. Развиваем экспертизу по российским ОС и СУБД, чтобы предлагать клиентам бесшовную интеграцию и устойчивые архитектурные решения.

ИИ в производственных процессах. Внутри EGAR мы стимулируем использование ИИ-инструментов и развиваем собственные решения. Ключевой тренд — переход от точечного использования ИИ к AI-assisted SDLC. ИИ уже помогает не только писать код, но и готовить документацию, анализировать требования, генерировать тесты, проводить code review и ускорять пресейл. Для ИТ-компаний это вопрос не моды, а производительности и конкурентоспособности.

Рост спроса на архитектурную зрелость. Компании устали от «быстрых решений», которые невозможно поддерживать в долгосрочной перспективе. Заказчики всё чаще хотят понимать целевую архитектуру, интеграции, риски, стоимость владения и возможности масштабирования.

DevSecOps. В финтехе безопасность — базовое требование. Мы встраиваем контроль безопасности не на финальной стадии, а непосредственно в процесс разработки — начиная с момента коммита кода.

Data-driven управление. В продуктах, проектах и пресейле всё больше решений принимается на основе метрик, данных и прозрачной аналитики, а не только экспертной интуиции.

Я убеждён, что в ближайшие 2–3 года ключевым фактором конкурентоспособности ИТ-компаний станет не размер команды, а способность правильно встроить искусственный интеллект в процессы разработки и управления.

― Какие возможности и вызовы стоят перед руководителями ИТ-компаний в текущем году?

― Главный вызов 2026 года — острейший дефицит квалифицированных ИТ-кадров уровня Senior и Lead на фоне роста требований к технологической независимости. Несмотря на делегирование рутинных задач ИИ, конкуренция за высококвалифицированных специалистов будет только расти. Поэтому развитие HR-бренда останется важной задачей для многих ИТ-компаний, включая нас.

Главная возможность — консолидация рынка вокруг зрелых игроков. Компании с 25-летним опытом, репутацией и способностью быстро мобилизовать 600+ сертифицированных специалистов становятся стратегическими партнёрами для крупного бизнеса.

― Какие у вас планы развития?

― Мы планируем развитие продаж и расширение портфеля проектов как основы устойчивого роста. Для сервисной ИТ-компании продажи — это не только коммерческая функция, но и источник новых вызовов, компетенций и возможностей для развития команды. Без продаж не будет интересных проектов.

Кроме того, мы продолжим наращивать компетенции вне области финтеха — в сферах интеллектуального прогнозирования, больших данных, ИИ-решений, цифровых платформ для новых отраслей и MES-систем. Опираясь на многолетний опыт в финтехе, где требования к надежности максимальны, мы можем предложить смежным отраслям более зрелые ИТ-продукты.

Ещё одно важное направление — трансформация производственных процессов за счёт ИИ. Мы рассматриваем ИИ не как отдельный инструмент, а как основу для повышения эффективности всей ИТ-функции: разработки, тестирования, аналитики, документации, пресейла и управления проектами.

Сейчас рынок находится в точке фундаментального перелома: выигрывать будут не те, у кого больше ресурсов, а те, кто быстрее адаптируется к новым моделям работы — в первую очередь к использованию ИИ и data-driven подходов.